AVALIAÇÃO DOS AFASTAMENTOS POR MOTIVO DE SAÚDE EM MILITARES ESTADUAIS DO ESPÍRITO SANTO

Resumo: O INSS relatou que no período compreendido entre 2019 e 2021 ocorreram mais de 1,5 milhão de acidentes de trabalho https://www.gov.br/previdencia/pt-br/assuntos/previdencia-social/arquivo...
De acordo com o Ministério Público do Trabalho, no Brasil, 43% dos casos de afastamentos no trabalho são por doenças mentais. https://mpt.mp.br/pgt/noticias/43-dos-casos-de-afastamentos-no-trabalho-...
Tais afastamentos por motivos de saúde podem afetar a qualidade de vida do trabalhador e aumentar a ansiedade e a insegurança sobre segurança financeira.
As morbidades relacionadas ao trabalho podem resultar em incapacidade permanente, redução de proventos financeiros, sobrecarga econômica relacionada ao tratamento e dificuldade para retornar ao trabalho e perda de emprego devido à natureza ou gravidade da doença (Zwerling et al., 1997, Biddle e Keane, 2011, Young, 2010).
Os trabalhadores feridos também podem sofrer perda de convívio social com amigos e colegas de trabalho, o que reduz uma importante fonte de apoio social e profissional.
Na atividade policial e bombeiro militar existem diversos estressores físicos e mentais que podem levar a problemas graves de saúde física e mental (SMITH, VIOLANTI, ETC)
O objetivo desta pesquisa é investigar as causas de afastamentos por motivo de saúde dos militares estaduais do Estado do Espírito Santo através de um levantamento dos atestados médicos desses profissionais, no período de 30 anos, entre 1998 até 2028.
Deste modo, trabalharemos com um estudo de coorte retrospectiva onde os critérios de inclusão são: ser militar estadual do Espírito Santo e ter registrado algum afastamento de saúde entre 1998. O critério de exclusão será ter um registro com dados faltantes, pois não sabemos se todos os registros contêm todas as informações pesquisadas.
Serão assim tabulados os valores de idade, tempo de serviço, data do afastamento, tempo de afastamento, causa do afastamento, e fatores sociodemográficos como: cargo exercido na data do afastamento, situação de trabalho (serviço ativo ou aposentado), sexo, e estado civil, dentre outros dados sociodemográficos disponíveis nos registros.
Os dados serão apresentados como como média ± desvio padrão, através de estatística descritiva. A análise estatística empregada será por odds ratio (OR) com seus respectivos intervalos de confiança de 95% (IC 95%). A regressão logística múltipla será utilizada para obter OR ajustado, controlado para idade.

Data de início: 06/10/2023
Prazo (meses): 60

Participantes:

Papel	Nome
Aluno Mestrado	ELAINE MÉLO TEIXEIRA
Colaborador	FERNANDA CAMARGO DAMACENA
Coordenador	ELIANA ZANDONADE
Coordenador	KARLA NÍVEA SAMPAIO